Definizione di Data Lake e Data Warehouse
I data lakes raccolgono dati grezzi in formato originale, permettendo un'analisi flessibile con strumenti ETL/ELT. I data warehouses, al contrario, strutturano i dati in schemi predefiniti per query rapidi e report consolidati.
Il data lake è ideale per analisi esplorative e machine learning, dove la varietà dei dati è cruciale. Il warehouse eccelle in business intelligence tradizionale, garantendo performance elevate per dashboard e KPI.
Scenari d'uso pratici
- Industria 4.0: data lake per sensori IoT + warehouse per report di produzione.
- Retail: warehouse per analisi vendite mensili, data lake per log web e social media.